杭州公司網站建設:搜索引擎與人工智能

2018.12.24 mf_web

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機器人學習和人工智能六種方式將改變搜索引擎市場

    

    機器學習和人工智能(AI)將改變搜索引擎在市場上做生意的方式。他關于PPC和AI的最新系列文章,專欄作家弗雷德里克·瓦萊斯,分享了他的策略,讓你成為世界第一PC AI的成功代理。


    人工智能(AI)和機器學習長期以來一直是PPC的一部分——為什么人工智能和機器學習突然成為如此熱門的話題是的,部分原因是該指數的進步使得技術能夠合法地與人力資源經理的精確績效競爭。


    最近,杭州公司網站建設介紹了人類在PPC自動化接管中應該扮演的新角色。在本文中,我將提供一些關于在線營銷機構應該考慮做什么來維持世界上成功的AI驅動的PPC管理的想法。

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    成為主人的過程

  

    根據《第二機器時代》一書的作者,國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)成為第一位國際象棋冠軍后,于1997年被電腦擊敗,他對人類和計算機提出了一個有趣的見解。


    玩家輔助機可以進行電腦通話。

    

    當兩個玩家都是計算機輔助的,一個更好的玩家可以擊敗一個更強大的玩家和一個弱小的玩家。


    第一點是介紹我以前的職位,這也是為什么聰明的PC經理會學習如何合作,而不是反對AI的基礎。


    其次,杭州公司網站建設我想說,在其他一些情況下,獲勝者不一定是最熟練的思考者。世界上最成功的咖啡連鎖店里有最好的咖啡制造商嗎最成功的酒店員工知道如何讓客人滿意嗎


    在任何情況下,成功都不是人類經驗的一部分。成功有明確的任務,這是通過一個非常強大的過程和工具的支持來實現的。

   

    因此,我認為,在PPC機構的世界里,一個主要的重點應該是建立一個神奇的過程,配備有使過程易于跟隨團隊的工具。使用技術。

  

    接受你的舊價值主張:敬酒


    考慮一下如何說服你的客戶加入你的社區。如果你的體育場,包括你的,產生驚人的結果,因為你真的擅長投標管理(這越來越好),你可能需要調整你的定位。你不想你的主要價值建議。在自動駕駛儀上放置離子,所以在某種程度上,很難使你的價格成功。


    這并不意味著你應該停止像競標管理那樣思考。相反,你應該提供互補的AI系統而不是技能來對付它們。

 

    谷歌首席經濟學家哈爾·瓦里安(Hal Varian)是讓職業建議變得便宜和富有的不可或缺的補充。例如,作為一名數據科學家,因為我們需要來自更多人的更有意義的數據,如何對更復雜的新的人工智能策略獲得新的見解。


    對于一家廣告公司來說,這是有道理的。你可以說,你有一位優秀的數據科學家,他把自動化理解為測試的堅實下一步。


    確定你的新價值主張


    你知道加利福尼亞最大的農產品出口嗎我猜是葡萄酒,但正確答案是杏仁。這是怎么產生的原來,杏仁是機械化收獲,基本上有一臺機器可以猛烈地搖動果仁來收獲。所以農民認為他們可以通過自動化來提高生產率,突然整個國家變成了杏園。

   

    但是人們想要的不僅僅是盤子里的杏仁,所以即使自動化如何把整個國家的經濟帶向一個特定的方向,它也會造成農民沒有機會實現自動化。

   

    杭州公司網站建設我們可以把這個付費搜索機構比作一個例子。因為人工智能的進步是給定的,他們會很好地管理投標,并且認為服務會便宜,因為技術已經商業化了。

 

    像農民這樣的機構可以用更高的訂單成本來補充他們高度自動化的服務。所以很難弄清楚你的產品是什么。想想如果你只是一個善于管理投標的組織,為什么客戶想要雇用你。弄清楚你到底是什么。擅長,很難自動添加服務(現在),可以用來贏得新的業務。

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    這是最好的測試,因為測試導致創新。

  

    創新機構被授予獎勵,這使得他們的新土地客戶更容易發展他們的業務。但是在制度創新的世界里,如何通過產生類似結果的自動化系統完成許多工作呢


    我相信經濟學家馬丁·魏茨曼對思想的重組提供了創新的可能性。重新組織創新是一個過程,既有概念又有新思想的結合。有了更好的預測系統和機器學習,它現在可以測試機械的新思想。因此,一個使用測試機器學習并且擁有強大流程的組織將會對其競爭對手進行創新。


    一個組織的創新就是把經過整理的想法轉變成有價值的新想法。測試新想法的問題在于需要很多時間。但是由于技術,你可以更快地測試更多的東西,并且獲獎的機構會盡快找到新的贏家。他們可以使用最好的測試技術,以最快的速度將最有可能獲勝者區分為優先順序,從而實現此過程。


    你需要監控勞動力和技術之間的權衡。


    企業是一個大優化問題。作為組織的所有者,您需要平衡勞動(人員數量)和資本投資(技術)以及速度目標,以實現結果、質量和成本。掌握了技術和PPC管理的更多方面,知道如何優化過程。注射成為關鍵。


    有些廣告商看不到的是沒有完美的技術(就像沒有完美的人,但是如果是員工)允許你接近期望的結果,足夠釋放員工做其他事情的時間,這是一個勝利。


    盡管我們知道每個人都會犯錯誤,但是我們雇傭的是我們公司的員工。但是我們雇傭最好的員工,因為這使我們更接近我們的目標,即使沒有100%的方法。那么當我們考慮投資時,為什么會有所不同呢


    廣告客戶告訴一位仍與谷歌分享信息的前同事,他們不會使用廣泛的匹配,因為這會導致一些令人印象深刻的獨立于廣告的查詢。但是當刺激措施進一步推進時,他們無法量化影響。在許多情況下,額外的點擊是微不足道的,時間也可以大大節省谷歌的人工智能查詢處理的探索。

 

    在我看來,這是客戶經理時間滯后的優化。在定位精度上的小犧牲的交換中,他們可以釋放價值數百元的寶貴時間。


    雇用一個與眾不同的人

  

    美國哲學家阿爾伯特·哈伯德(Albert Hubbard)說過,一臺機器可以做五十個普通人的工作。沒有機器可以做非凡的工作。和他談談。在工程學中,一個偉大的工程師可以是十個優秀的工程師。


    因此,隨著越來越多的組織使用機器工作,您需要更少的人來做重復的工作,而聰明的人可能比以往任何時候都更重要。


    結論

    

    從來沒有在PPC工作過的無聊的一天,主要是因為Google每年都做了這么多的改變。但是今年,AI將給我們已經習慣的人帶來一些挑戰。希望您在這里分享的一些想法能夠幫助您思考公司如何才能成功。在世界排名第一的PC策略AI。


    請期待我在這個系列的下一篇文章,我將告訴你們技術如何把我們帶到這里,我們今天可以自動化。


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